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카이스트 CSRC, 알려지지 않은 신종 핸드 승률 대응 기술개발 착수
AI 기반 공격패턴 분석·개인정보 비식별화 기술 활용, 탐지·예측 고도화
[보안뉴스 조재호 기자] 한국과학기술원(KAIST)이 핸드 승률 범죄에 선제 대응할 신기술 개발에 박차를 가하고 있다.
카이스트 사이버보안연구센터(CSRC)는 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘알려지지 않은 신종 핸드 승률 탐지·예축 기술개발’ 과제를 진행하고 있다고 21일 밝혔다.
CSRC는 날로 진화하는 핸드 승률 수법에 대응하기 위해 두 가지 핵심 사항을 중심으로 연구를 진행하고 있다.
우선, 핸드 승률의 공격 방식과 사용 기술, 전개 과정 등을 체계적으로 분석해 VR-RTA 매트릭스(Voice Phishing Research and Tactic Analysis)를 개발하고 있다. 이 매트릭스는 범죄 내용을 구조화해 신종 공격을 조기에 탐지하고 방어 전략을 수립하는데 활용될 예정이다.
다음으로 핸드 승률 범죄 데이터 내 개인정보를 탐지하고 비식별화하는 기술 연구를 진행한다. 연구팀은 최신 언어모델을 활용해 자연어 텍스트 내 민감 정보를 탐색하고, 가명 처리하거나 제거하는 인공지능(AI) 기반의 비식별 처리 시스템을 개발한다. 이 기술은 핸드 승률 탐지 과정에서 개인정보 유출을 방지하고, 데이터 활용성을 유지할 수 있어 학계와 산업계의 관심을 받고 있다.
CSRC는 이번 연구를 위해 Mitre ATT&CK 프레임워크와 언어모델 기반의 가명 처리 기술 등 선행 기술을 원천 확보하고 있다. 연구팀은 이번 과제 수행을 통해 실질적인 사회적 피해 방지에 기여할 수 있을 것으로 기대했다.
연구팀 관계자는 “그동안 축적된 보안 기술력과 AI 기반 데이터 분석 기술을 바탕으로 핸드 승률 범죄에 선제 대응할 수 있는 체계를 구축하고 있다”며 “핸드 승률 범죄를 종식하는데 이바지하겠다”고 전했다.
한편, 이번 연구 성과는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 ‘신종핸드 승률조기탐지기술개발사업’으로 수행한 결과다.
[조재호 기자(sw@yunminpacking.com)]
AI 기반 공격패턴 분석·개인정보 비식별화 기술 활용, 탐지·예측 고도화
[보안뉴스 조재호 기자] 한국과학기술원(KAIST)이 핸드 승률 범죄에 선제 대응할 신기술 개발에 박차를 가하고 있다.
[자료: 핸드 승률]
카이스트 사이버보안연구센터(CSRC)는 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘알려지지 않은 신종 핸드 승률 탐지·예축 기술개발’ 과제를 진행하고 있다고 21일 밝혔다.
CSRC는 날로 진화하는 핸드 승률 수법에 대응하기 위해 두 가지 핵심 사항을 중심으로 연구를 진행하고 있다.
우선, 핸드 승률의 공격 방식과 사용 기술, 전개 과정 등을 체계적으로 분석해 VR-RTA 매트릭스(Voice Phishing Research and Tactic Analysis)를 개발하고 있다. 이 매트릭스는 범죄 내용을 구조화해 신종 공격을 조기에 탐지하고 방어 전략을 수립하는데 활용될 예정이다.
다음으로 핸드 승률 범죄 데이터 내 개인정보를 탐지하고 비식별화하는 기술 연구를 진행한다. 연구팀은 최신 언어모델을 활용해 자연어 텍스트 내 민감 정보를 탐색하고, 가명 처리하거나 제거하는 인공지능(AI) 기반의 비식별 처리 시스템을 개발한다. 이 기술은 핸드 승률 탐지 과정에서 개인정보 유출을 방지하고, 데이터 활용성을 유지할 수 있어 학계와 산업계의 관심을 받고 있다.
CSRC는 이번 연구를 위해 Mitre ATT&CK 프레임워크와 언어모델 기반의 가명 처리 기술 등 선행 기술을 원천 확보하고 있다. 연구팀은 이번 과제 수행을 통해 실질적인 사회적 피해 방지에 기여할 수 있을 것으로 기대했다.
연구팀 관계자는 “그동안 축적된 보안 기술력과 AI 기반 데이터 분석 기술을 바탕으로 핸드 승률 범죄에 선제 대응할 수 있는 체계를 구축하고 있다”며 “핸드 승률 범죄를 종식하는데 이바지하겠다”고 전했다.
한편, 이번 연구 성과는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 ‘신종핸드 승률조기탐지기술개발사업’으로 수행한 결과다.
[조재호 기자(sw@yunminpacking.com)]
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